基于Q-学习和行为树的CGF空战行为决策

• 作者: 凌青 方君 邓向阳 闫文君
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 空战决策 人工智能 行为树 Q-学习
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机仿真
• 页码范围: 37-39,44
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.05.007

摘要

空战行为决策的智能性是学术界关注的重要问题之一.提出一种基于Q-学习和行为树的CGF空战行为决策方法.通过构建CGF空战行为树模型,实现CGF智能行为;通过在行为树上的Q-学习,使CGF具有不断进化的能力.仿真结果表明,该算法在与传统算法对抗中,性能优势明显且学习能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓向阳	海军航空工程学院信息融合研究所	15	45	4.0	6.0
2	方君	海军航空工程学院信息融合研究所	10	15	2.0	3.0
3	闫文君	海军航空工程学院信息融合研究所	21	54	4.0	6.0
4	凌青	海军航空工程学院信息融合研究所	18	62	4.0	7.0