Lucy-Richardson与维纳滤波算法比较分析

• 作者: 朱煜峰 颜伟
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 高斯噪声 Lucy-Richardson 维纳滤波 图像去噪
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 785-789
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2017.05.027

摘要

图像复原在数字图像处理中有着非常重要的研究意义,目的在于去除图像中的噪声而不会丢失图像的细节信息,而图像模糊以及噪声同样是造成图像不清晰原因之一.实验通过对图像加入高斯噪声和运动模糊的先后次序不同,对Lucy-Richardson复原和维纳滤波复原算法进行比较,同时对加入噪声和模糊函数相同参数与顺序2种算法进行500次仿真实验.实验结果表明:当图像加入模糊函数再加入高斯噪声时,维纳滤波算法优于L-R算法,且在L-R算法迭代次数不断增加过程中,图像清晰度越来越差.当先对图像加入高斯噪声再加入模糊函数时,L-R算法复原效果比维纳滤波算法好;同时迭代次数的增加,L-R算法图像复原效果更好,PSNR更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱煜峰	东华理工大学测绘工程学院	31	81	5.0	6.0
2	颜伟	东华理工大学测绘工程学院	1	7	1.0	1.0