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摘要:
针对传统的Richardson-Lucy (RL)算法存在振铃效应和噪声放大等问题,提出了一种基于RL的图像去模糊新算法,通过在迭代过程中引入增益图(Gain Map),降低了复原图像的对比度,阻止迭代过程振铃效应的传播和噪声的进一步放大.详细讨论了引入的增益图的不同参数选择对去模糊结果的影响,通过选取合理的参数得到最佳的结果.实验结果验证了该算法抑制振铃效应的有效性,同时它很好地保留了图像细节,对含有噪声的模糊图像也有很好的复原效果.
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文献信息
篇名 基于Richardson-Lucy的图像去模糊新算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像复原 去模糊 Richardson-Lucy (RL)算法 增益图
年,卷(期) 2011,(34) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-4,77
页数 分类号 TP391.4
字数 5289字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.34.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵博 中国科学院自动化研究所 29 224 8.0 14.0
2 张文生 中国科学院自动化研究所 98 1246 18.0 33.0
3 丁欢 中国科学院自动化研究所 5 173 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
去模糊
Richardson-Lucy (RL)算法
增益图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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