基于引力场的机会网络路由算法

• 作者: 刘冠宇 孙雯 葛方振 贾平平
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机会网络 路由算法 引力场 传输能力 ONE仿真
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 无线传感网络技术
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP38
• 字数: 3506字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2017.01.012

摘要

机会网络通过节点的运动带来相遇机会进行数据传递,结构的拓扑变化给机会网络的路由算法设计带来了挑战.现有的经典路由算法认为节点与节点的关系是独立的,没考虑节点之间的关系,根据“节点的最大介数与网络的传输能力呈近似反比的关系”这一关系,结合引力场理论,将机会网络抽象为一个引力场,网络中的节点视为引力场中的暗能量和星体,节点间的相互作用转化为路径对数据包的吸引力,提出了基于引力场的机会网络路由算法(routing algorithm for opportunistic network based on gravitation field,BGF),通过在ONE上的仿真实验,然后与Epidemic算法、Prophet算法对比,实验结果表明:在节点数与节点缓存比较大时,BGF算法的传输成功率最高,传输延迟与路由开销最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛方振	淮北师范大学计算机科学与技术学院	28	70	6.0	7.0
2	孙雯	淮北师范大学计算机科学与技术学院	8	13	2.0	3.0
3	贾平平	淮北师范大学计算机科学与技术学院	7	4	2.0	2.0
4	刘冠宇	淮北师范大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0