有界噪声激励下神经系统中反随机共振现象研究

• 作者: 李东喜 王甲
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 有界噪声 Hodgkin-Huxley神经元模型 抑制效应 反随机共振
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 应用基础研究
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: O211.6
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2017.01.007

摘要

为了考察噪声对神经元系统中内部信息传递的作用,研究了有界噪声对神经元放电行为的影响,特别是噪声对神经元放电的抑制效应即反随机共振现象.通过蒙特卡洛随机模拟方法,系统研究了当输入电流激发神经元持续放电的情况下,有界噪声中各参数对神经元平均放电率的影响.研究发现,随机相位能抑制神经元的放电行为,即产生反随机共振现象;振幅越大,频率越小,抑制效果越明显;且在稳定的振幅和频率条件下,电流强度越小,平均放电率越小,抑制效果越明显.该抑制效应的研究对生物医学疾病如癫痫具有重要的理论意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东喜	太原理工大学数学学院	7	19	2.0	4.0
2	王甲	太原理工大学数学学院	1	1	1.0	1.0