铁路货运非结构化数据的应用与应用框架研究

• 作者: 朱广劼 陈宁 陈敏伟 龚德鹏
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 经济
• 关键词: 铁路货运 大数据 非结构化数据
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: F532.6
• 字数: 3318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2017.01.009

摘要

随着铁路货运信息化水平的不断提升,铁路货运信息系统积累了大量的业务数据;在海量的历史数据中,大多数信息都是以非结构化数据的形式保存下来,这些非结构化数据中蕴含了大量的有价值信息.本文结合大数据技术,首先分析探讨铁路货运非结构化数据的应用现状;然后,重点研究铁路货运非结构化数据的数据类型和数据来源,明确非结构化数据的管理需求和应用需求;最后,应用信息系统设计原理和方法,建立铁路货运非结构化数据应用技术架构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宁	西南交通大学交通运输与物流学院	27	245	9.0	15.0
2	朱广劼	中国铁路总公司中国铁路信息技术中心	3	8	1.0	2.0
3	陈敏伟	西南交通大学交通运输与物流学院	1	1	1.0	1.0
4	龚德鹏	西南交通大学交通运输与物流学院	1	1	1.0	1.0