基于板块元法的Benchmark亮点聚类优化算法

• 作者: 万亚民 吕维 杨伏洲 范若楠 郝保安 陈原
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 鱼雷自导 板块元法 聚类算法 Benchmark 亮点模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 432-436
• 页数: 5页
• 分类号: TJ630.34|TB115.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11993/j.issn.2096-3920.2017.05.000

摘要

针对现有鱼雷自导仿真中潜艇目标亮点模型精细化程度不高的问题,应用板块元法的基本原理,引用k-means聚类算法的主要思想,提出Benchmark潜艇亮点聚类优化算法,为鱼雷自导仿真构建精细化的潜艇亮点模型.文中对Benchmark潜艇3D模型面元进行划分,计算面元回波声势函数,然后利用初步的聚类算法进行面元运算,建立Benchmark亮点模型;最后研究板块元法中的面元划分质量对仿真结果的影响及二次划分方法,得出亮点模型的聚类优化算法.仿真结果表明,文中所提聚类优化算法构建出的Benchmark亮点模型与现阶段常用的亮点模型相比精细化程度更高,在纵轴方向上的起伏较平稳.文中研究可为鱼雷目标尺度识别研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝保安		20	83	5.0	7.0
2	万亚民		9	4	1.0	2.0
3	吕维		4	10	2.0	3.0
4	杨伏洲		2	1	1.0	1.0
5	陈原		1	0	0.0	0.0