基于TensorFlow预训练模型快速、精准的图像分类器

• 作者: 曹大有 胥帅
• 来源期刊: 汉江师范学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 深度学习 人工智能 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学研究
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19575/j.cnki.cn42-1892/g4.2017.03.006

摘要

图像分类是根据图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法,它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读.TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的新一代人工智能学习系统,TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网络中进行分析和处理过程的系统.根据TensorFlow的预训练模型建立了一个低成本、快速、精准的图像分类器,根据实验结果,准确率达98％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹大有	汉江师范学院计算机科学系	2	12	1.0	2.0
2	胥帅	汉江师范学院计算机科学系	1	12	1.0	1.0