一种融合隐式信任关系的推荐算法

• 作者: 胡惠成 陈平华
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐式信任 矩阵分解 推荐算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.170020

摘要

为解决传统协同过滤推荐算法存在的数据稀疏和冷启动问题,解决显式信任数据难以获取以及数据稀疏问题,提高推荐系统的准确率,提出一种融合用户间隐式信任关系的矩阵分解推荐算法,通过融合皮尔逊相关系数和信任因子,计算用户间的隐式信任关系,然后将隐式信任数据融入矩阵分解模型进行评分预测.实验结果表明新算法能有效提高推荐结果的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平华	广东工业大学计算机学院	84	860	11.0	28.0
2	胡惠成	广东工业大学计算机学院	1	6	1.0	1.0