用信息流和知网构建大数据语义共享通道研究

• 作者: 李卫华 毛莉娜
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 语义 信息流 通道 知网
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 30-35,48
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.170026

摘要

大数据除了数据量巨大之外,而且具有类型繁多、信息表示结构各异、语法语义冲突和动态变化等特点,故难以共享.为了共享大数据中的语义信息,必须有满足动态、异构和大规模等特点的共享机制.本文分析了信息流(Information Flow)理论,也称为通道理论(Channel Theory),以及知网(HowNet)技术,二者相结合可以作为大数据语义理解的基础.提出了用信息流理论和知网共同构建基于语义的大数据共享通道的观点,用信息源分类本体、社团本体和通道本体作为语义共享的核心机制,通过信息射构成大数据语义共享通道.并用职业信息共享为案例进行初步实践,结果体现了所构建通道的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫华	广东工业大学计算机学院	88	567	13.0	18.0
2	毛莉娜	广东轻工职业技术学院机电系	9	13	1.0	3.0