基于多重继承与信息内容的知网词语相似度计算

• 作者: 吴田俊 张波 朱新华 陈宏朝
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 词语相似度 知网 多重继承 信息内容 描述逻辑
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2975-2979
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.022

摘要

针对目前中文词语语义相似度方法中基于信息内容的算法研究不足的问题,对知网信息模型上使用基于信息内容的中文词语相似度算法进行了研究.根据知网采用语义表达式表示知识而缺乏完整概念结构的特点,通过抽取知网语义表达式中的抽象概念,结合原知网义原树构建具有多重继承特征的知网义项网作为基于信息内容的计算本体;根据该义项网,对基于信息内容的词语相似度算法进行了改进,提出了新的信息内容含量计算方法.经过Miller&Charles (MC30)基准平台的测试,验证了基于信息内容方法在计算中文语义相似度方面的可行性,也证明了该计算策略和改进算法的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱新华	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	34	168	7.0	10.0
2	陈宏朝	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	23	139	5.0	11.0
3	张波	贺州学院数学与计算机学院	31	56	4.0	6.0
4	吴田俊	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	1	6	1.0	1.0