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摘要:
词语相似度的计算是自然语言处理领域的重要问题,在机器翻译、信息检索、文本分类等领域有广泛的应用.分析和利用新版语义词典2008版《知网》,从概念的主类义原和概念的特征描述2个方面综合计算词语相似度.运用义原树的树形层次结构,得到义原的深度信息量,再考虑义原的路径计算得到义原相似度.通过层次特征类型匹配计算概念特征描述的相似度.综合主类义原相似度、概念特征描述相似度以及义原之间的对义、反义关系计算得到词语相似度.实验结果表明,该方法得到的词语相似度计算结果与人的主观认识趋于一致.
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文献信息
篇名 基于2008版《知网》的词语相似度计算方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 词语相似度 2008版《知网》 义原 深度信息量 路径 特征描述
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 215-219
页数 5页 分类号 TP391
字数 6021字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.09.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏韡 井冈山大学电子与信息工程学院流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室 8 153 6.0 8.0
5 向阳 同济大学电子与信息工程学院 88 1316 16.0 34.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (37)
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2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
词语相似度
2008版《知网》
义原
深度信息量
路径
特征描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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