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摘要:
提出了基于同轴环形阵列的强混响环境下的移动多目标检测方法:通过对接收的线性调频信号进行模态分解以及传统的波束形成,得到特定方位的空间信息;之后采用分数阶傅里叶变换获得包含回波信号的多普勒偏移、距离和方位角的信息.所提方法利用目标回波信号与混响之间多普勒的不同来进行多目标的检测.仿真结果显示:与传统的方法相比,在没有任何先验信息的情况下,所提方法在较低的信混比和信噪比环境下仍然可以取得较高检测概率.
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文献信息
篇名 强海洋混响环境下的移动多目标检测方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多移动目标检测 同轴环形阵列 模态分解 分数阶傅里叶变换 多普勒频移
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 89-93
页数 5页 分类号 TB567
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.170316
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朴胜春 哈尔滨工程大学水声工程学院 64 386 11.0 17.0
2 于歌 哈尔滨工程大学水声技术重点试验室 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多移动目标检测
同轴环形阵列
模态分解
分数阶傅里叶变换
多普勒频移
研究起点
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华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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