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摘要:
前导0预测算法对浮点加法运算的研究非常重要,通过对现有浮点加法分析发现,前导0预测模块处于运算的关键路径,提高前导0预测模块的性能会使整体性能提高.从前缀计算角度提出一系列的定义、定理,并证明了前导0检测算法本质上都可以归结为前缀计算问题,从而该问题可以采用二分递归方法求解.在前导0预测过程中,首先通过对加法运算量做“借位留存”的减法,把两个运算量的预测转换为{1,0,-1}数字字符集上的数字串的特征检测问题.接着采用消除连续“-1”串的重编码技术得到一种统一的位串形式.最后设计出基于位串构成形式前导0位数的二分递归判断方法.
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文献信息
篇名 前导0预测算法前缀模型的研究与实现
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 前导0预测 前缀模型 重编码 二分递归
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 1788-1793
页数 6页 分类号 TP303
字数 3293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿跃华 河北工业大学电气工程学院 30 158 7.0 11.0
2 富坤 河北工业大学计算机科学与软件学院 22 56 5.0 6.0
6 魏思捷 河北工业大学计算机科学与软件学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
前导0预测
前缀模型
重编码
二分递归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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