基于大数据的大型活动拥挤踩踏事故预警分析研究

• 作者: 李鹏昇 王起全
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 拥挤踩踏 预警模型 大数据技术 预控对策
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 58-66
• 页数: 9页
• 分类号: X913
• 字数: 5994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2017.12.009

摘要

为预防大型活动拥挤踩踏事故发生,以拥挤踩踏事故为研究对象,结合系统安全理论和预警原理,运用大数据技术建立拥挤踩踏事故预警模型.以上海外滩拥挤踩踏事故为实例,通过热力图预警分析、人群流向预警分析和地图搜索量预警分析,在事故发生前进行监测、识别、诊断和评价,得出存在事故早期征兆,属于Ⅱ级预警范围,应启动预警对控措施;并将预控对策与当晚实际事故发生过程中采取的对策进行对比,进一步说明基于大数据技术的拥挤踩踏预警对上海外滩拥挤踩踏事故预防和控制的有效性,相关预警技术和方法可为大型活动科学预防和控制拥挤踩踏事故提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王起全	中国劳动关系学院安全工程系	30	256	10.0	15.0
2	李鹏昇	中国劳动关系学院安全工程系	1	13	1.0	1.0