基于聚类特征感知的电网中心数据隐藏防护方法

• 作者: 林范龙 陈亮 陈潜
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据隐藏 数据聚类 数据中心 稀疏表征
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 112-115,126
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 4213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.06.022

摘要

高效、可靠的数据隐藏防护能够有效防止电网数据中心主动泄密.现有的数据隐藏方法隐藏数据元冗余程度高,且稀疏程度低.针对数据隐藏特征冗余和高效表征的难题,提出一种基于内容感知聚类的电网中心数据隐藏防护方法,构建支持向量机的电网数据压缩架构,采用正交回归的电网数据聚类系数,通过仿真和实验搭建,验证基于内容感知聚类的电网中心数据隐藏防护方法能够有效提升数据聚类的效率和准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈潜		3	1	1.0	1.0
2	陈亮		9	25	4.0	4.0
3	林范龙		1	0	0.0	0.0