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摘要:
针对分布式平台资源利用的特征,在集群局部资源利用密度异常情况检测技术的基础上,引入时间序列的检测方法,提出了一种对集群资源利用率呈现缓慢增长的异常情况进行检测的算法.最后通过某高校基于Hadoop服务器集群采集到的数据进行异常检测,验证了提出的基于最近邻结点资源异常检测方法的准确率和可行性.
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文献信息
篇名 一种基于Hadoop的集群资源访问异常检测方法
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Hadoop 分布式平台 异常检测
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 TP3
字数 4385字 语种 中文
DOI 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙彦超 北京信息科技大学教务处 17 82 5.0 8.0
2 杨安 北京信息科技大学信息网络中心 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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Hadoop
分布式平台
异常检测
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期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
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