基于“进化”主成分分析法的用户分类及其应用

• 作者: 何博 卢育梓 和敬涵 杨方 胡波 陆金耀
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 主成分分析(PCA) 用户分类 行为分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 101-107
• 页数: 7页
• 分类号: TM714
• 字数: 4902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.03.014

摘要

在负荷曲线形态较多时,传统聚类方法对用户负荷分类的效率不高,阻碍了聚类方法在电力负荷大数据分析中的应用.该文提出一种“进化”主成分分析法.首先,采用主成分分析法对用户的负荷特征矩阵进行降维;之后,在主成分分析法的基础上,提出基于欧式距离的分类规则.以某地区用户实际负荷为算例,通过余弦相似定理拟合各类用户曲线形态,验证所提出算法的有效性.经过与传统负荷曲线分类方法的对比,证明了基于“进化”主成分分析法能提升负荷曲线分类效率.在负荷曲线分类的基础上,与当地总体负荷曲线进行对比,将用户负荷分为迎峰用电型、部分迎峰用电型、少量迎峰用电型以及异常用电型4类,分析结果证明了基于“进化”主成分分析法的负荷分类的有效性和实用性.所提出的负荷分类方法可以更加有效地对用户用电行为进行分类,从而针对各类用户制定动态电价,作为开展智能电网相关增值服务的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	和敬涵	北京交通大学电气工程学院	103	1757	23.0	39.0
2	卢育梓	北京交通大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0
3	陆金耀	北京交通大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0
7	胡波		5	52	5.0	5.0
8	杨方		19	429	8.0	19.0
9	何博		8	81	5.0	8.0