一种基于三维卷积网络的暴力视频检测方法

• 作者: 宋伟 张栋梁 郑男 齐振国
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 暴力视频检测 三维卷积网络 特殊视频
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: TP309.1
• 字数: 5398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2017.12.010

摘要

随着内容分发网络和视频转码技术的发展,网络流量呈现视频化趋势,互联网中充斥着各种非法特殊视频,危害社会公共安全,急需有效的检测算法.为探索深度学习理论在特殊视频检测上的应用,文章提出采用三维卷积网络框架进行暴力视频检测.相比于传统手工特征和2D卷积网络,该方法可以较好地保护视频帧序列在时间维度上运动信息的完整性,实现对暴力视频时空信息的有效表征.在暴力视频数据集Hockey上进行实验,取得了98.96%的准确率.实验结果表明该方法能够有效地检测暴力视频内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋伟	中央民族大学信息工程学院	15	99	6.0	9.0
2	张栋梁	中央民族大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0
3	齐振国	北京交通大学电子信息工程学院	2	7	2.0	2.0
4	郑男	中央民族大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0