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摘要:
目的 数字视频通常经过压缩后传输,结合视频编码标准嵌入秘密信息是视频信息隐藏的主流技术.然而,现有基于HEVC(high-efficiency video coding)的视频信息隐藏技术存在码率增长过快、视频质量下降等问题.针对以上问题,提出结合恰可察觉编码失真模型(JNCD)的HEVC大容量信息隐藏方法.方法 JNCD模型是一种面向HEVC视频编码的视觉感知模型.该模型充分考虑编码过程的模糊和块效应,有效去除视频感知冗余,在相同码率下可获得更高的主观感知质量.结合JNCD模型,调节I帧中编码单元(CU)的最优量化参数(QP)值,并利用基于方向调整(EMD)算法嵌入秘密信息,进一步增加信息隐藏容量.为了提高信息的安全性,用密钥对秘密信息进行置乱加密处理,在解码端只有持有该密钥的用户才能正确解密,获得秘密信息.结果 实验使用HEVC参考软件HM16.0,选取分辨率不同的序列进行测试.结果表明,秘密信息嵌入后,视频测试序列的PSNR平均值为41.16 dB,与现有的信息隐藏方法相比,不仅保持较好的主观和客观视频质量,而且信息隐藏容量平均提升2倍左右.结论 采用本方法在保证原视频图像的质量的情况下,能够有效增加信息隐藏的容量,并能够一定程度阻止码率增长,符合信息隐藏的不可见性、安全性和实时性要求.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 结合恰可察觉编码失真模型的HEVC大容量信息隐藏方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 信息隐藏 高效视频编码标准(HEVC) 恰可察觉编码失真模型(JNCD) 量化参数 方向调整(EMD)算法
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 443-451
页数 9页 分类号 TP391
字数 7122字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20170404
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋刚毅 宁波大学信息科学与工程学院 180 2141 22.0 41.0
2 高巍 宁波大学信息科学与工程学院 10 38 3.0 6.0
6 骆挺 宁波大学科学技术学院 20 70 5.0 8.0
7 左力文 宁波大学信息科学与工程学院 3 2 1.0 1.0
8 胡天佑 宁波大学信息科学与工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息隐藏
高效视频编码标准(HEVC)
恰可察觉编码失真模型(JNCD)
量化参数
方向调整(EMD)算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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