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摘要:
近年来,在无线射频识别、地球信息系统等领域中大量出现了不确定数据。不确定数据的研究早在上世纪八十年代就已经开始,但早期的不确定数据的研究方向主要集中在不确定数据管理、不确定数据查询等。不确定数据的聚类分析,正成为研究热点。目前,不确定数据聚类研究主要通过对经典聚类算法进行扩展。该文首先对不确定数据进行了概述,以及对基于划分的不确定聚类算法进行了介绍,最后对未来发展趋势进行了探讨以及总结。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 不确定数据聚类综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 不确定数据 聚类 扩展 概述 基于划分
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 215-217
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙国宝 同济大学电子与信息工程学院CAD研究中心 2 0 0.0 0.0
2 罗来源 同济大学电子与信息工程学院CAD研究中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
不确定数据
聚类
扩展
概述
基于划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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