基于余弦相似度的复杂网络故障检测方法及应用

耿志强; 胡海霞; 韩永明

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基于余弦相似度的复杂网络故障检测方法及应用

基于余弦相似度的复杂网络故障检测方法及应用

作者：

耿志强胡海霞韩永明

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余弦相似度

复杂网络

数据驱动

故障检测

Tennessee-Eastman (TE)过程

摘要：

提出一种基于余弦相似度的复杂网络故障检测方法.利用余弦相似度确定变量之间的相关性,得到邻接矩阵,进而构建变量之间的网络模型;结合系统的网络拓扑结构,计算相应的复杂网络度量指标,对比故障状态与无故障状态下的网络结构与度量指标的差异,确定故障源;最后利用Tennessee-Eastman (TE)过程故障检测实例,结果表明,与偏相关系数方法对比,本文所提方法能有效且更准确地检测出故障.

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篇名	基于余弦相似度的复杂网络故障检测方法及应用
来源期刊	北京化工大学学报（自然科学版）	学科	工学
关键词	余弦相似度复杂网络数据驱动故障检测 Tennessee-Eastman (TE)过程
年，卷（期）	2017,（2）	所属期刊栏目	机电工程和信息科学
研究方向		页码范围	87-94
页数	8页	分类号	TP39
字数	4535字	语种	中文
DOI	10.13543/j.bhxbzr.2017.02.014

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿志强	北京化工大学信息科学与技术学院	45	419	12.0	18.0
2	韩永明	北京化工大学信息科学与技术学院	19	96	7.0	9.0
3	胡海霞	北京化工大学智能过程系统工程教育部工程研究中心	1	0	0.0	0.0