基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统电力变压器故障诊断方法无法获取完备故障信息、加入新约束条件需重新构建系统模型,提出一种基于粗糙集理论和ASP的电力变压器故障诊断方法.利用粗糙集理论对变压器油溶解的气体进行分析,结合ASP规则将待求解的问题转化为ASP知识库,通过ASP求解器实现故障诊断.与传统方法相比,该诊断技术简洁精确,模型表达能力强,具有一定的灵活性和容错能力,可以实现知识库的动态维护,变压器故障诊断准确率可达94.8%.
推荐文章
基于粗糙集与支持向量机的变压器故障诊断
变压器
故障诊断
支持向量机
粗糙集
基于粗糙集理论和Petri Nets的变压器故障诊断
变压器
粗糙集
Petri Nets
故障诊断
立足粗糙集理论探析变压器故障诊断和检修决策方法
粗糙集理论
变压器故障
模糊集理论
检修
粗糙集和BP神经网络在变压器故障诊断中的应用
变压器
故障诊断
神经网络
粗糙集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粗糙集与ASP的变压器故障诊断
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 粗糙集理论 回答集程序 知识库 动态维护
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 147-153
页数 7页 分类号 TM41
字数 4763字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵岭忠 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 64 229 8.0 11.0
2 侯权 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 1 3 1.0 1.0
3 熊远武 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (77)
共引文献  (105)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粗糙集理论
回答集程序
知识库
动态维护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导