基于凸包算法的指尖识别方法

• 作者: 张亚军 高晨
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 指尖识别 凸包算法 背景差分法 肤色模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程和信息科学
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.5
• 字数: 4529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2017.02.011

摘要

针对现有指尖检测方法容易受背景的干扰,并且指尖误判点较多的情况,提出了一种基于凸包分析的指尖检测算法.首先,为减少类肤色背景和光照对手部轮廓提取的影响,采用YCbCr肤色模型和背景差分法相结合的方法提取手部轮廓;然后采用快速凸包算法获得手部轮廓的凸包,并利用凸包顶点和缺陷点计算出掌心的坐标,根据凸包缺陷深度和手指几何特征及曲率特征检测手指指尖;最后采用有灯光和类肤色背景干扰的环境,而不是背景单一的环境进行实验,验证了所提算法的鲁棒性.实验结果表明,该算法可以有效识别出指尖数目和手掌的位置,实现简单的数字手势(0～5)的识别,具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚军	北京化工大学机电工程学院	67	307	10.0	14.0
2	高晨	北京化工大学机电工程学院	2	15	1.0	2.0