基于LUR和GIS的西安市PM2.5的空间分布模拟及影响因素

• 作者: 任志远 孙艺杰 江笑薇
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地利用回归模型(LUR) GIS PM2.5 空间分布 西安市
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 资源与环境科学
• 页码范围: 80-87,106
• 页数: 9页
• 分类号: X513|P208.2
• 字数: 6816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15983/j.cnki.jsnu.2017.03.431

摘要

从地学角度出发,基于土地利用、人口状况、道路交通和地形等自然人文因素构建土地利用回归模型(LUR),模拟西安市主城区2014年和2015年冬季采暖季PM2.5平均浓度的空间分布,并分析其空间分布成因和年际变化原因.结果显示:LUR模型构建中,2014年采暖季选择的变量主要有500 m缓冲区内植被面积、1 000 m缓冲区内植被和居民地面积以及人口密度,2015年采暖季选择的变量主要有1 500 m、2 000 m、2 500 m和3 000 m缓冲区内道路总长度.2014年和2015年采暖季LUR模型的R2分别为0.933和0.832,拟合效果很好.2014年采暖季各城区PM2.5平均浓度均较高,碑林区绝大部分区域空气质量为严重污染,新城区次之,其他区空气质量基本为重度污染.2015年各城区PM2.5平均浓度均有所下降,大部分区域为轻度污染.土地利用、污染源、道路交通、人口密度、国家环保相关政策、风向和DEM是西安市2014年和2015年采暖季PM2.5浓度空间分布规律、成因、污染来源和年际变化的影响因素.