西安市PM2.5污染特征及其估测模型

• 作者: 仝慧贤 刘抗 王海峰 黄仁东 齐炯炯
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 污染特征 多元回归模型 变化趋势 拟合
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 大气污染防治
• 页码范围: 2974-2978
• 分类号: X513
• 语种: 中文

摘要

为了研究大气中PM25污染特征以及其随时间变化规律,基于西安市2013年1月-2014年4月间SO2、NO2、CO、03、日最高温度(Tmax)、日最低温度(Tmin)、PM2.5、PM10等因素的监测数据.运用统计学原理和多元回归分析方法,分析了PM25的污染特征及相关因素对其产生的贡献度,进一步建立了四季的最优多元回归模型.研究结果表明,西安市年平均质量浓度124.9 μg/m3,四季的平均污染浓度从大到小依次为冬、春、秋、夏;春夏两季贡献较大的为SO2、CO;秋冬两季贡献较大的为NO2、CO;最终建立的模型的相关系数较高,模型很好地拟合了冬春两季PM2.5变化趋势,能较准确地反映了西安市PM2.5的污染特征,具有一定的理论和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄仁东	中南大学资源与安全工程学院	53	632	15.0	22.0
2	王海峰	中南大学资源与安全工程学院	2	16	2.0	2.0
3	刘抗	中南大学资源与安全工程学院	2	16	2.0	2.0
4	仝慧贤	中南大学资源与安全工程学院	2	16	2.0	2.0
5	齐炯炯	中南大学资源与安全工程学院	1	7	1.0	1.0