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基于PSO-RBF神经网络的雾霾车牌识别算法研究
基于PSO-RBF神经网络的雾霾车牌识别算法研究
作者:
刘艳红
张群
梁静
毛晓波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车牌识别
暗原色先验法
粒子群优化算法
径向基函数神经网络
摘要:
给出一种雾霾环境下车牌识别改进算法.首先利用改进的暗原色先验法对雾霾天气下的车牌图像进行去雾处理;然后经预处理、定位、分割与提取,得到粗网格特征矩阵;最后采用经粒子群算法优化的径向基函数神经网络进行识别.实验结果表明,系统去雾效果良好,且能缩短去雾处理的时间,有效提高雾霾天气下车牌识别的速度和准确率.
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RBF
神经网络
最大最小距离算法
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自动化技术应用
联合制碱
粒子群优化算法
RBF神经网络
优化控制
PSO-RBF神经网络在电机保护中的应用
径向神经网络
小波变换
故障诊断
粒子群算法
内容分析
文献信息
引文网络
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期刊文献
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于PSO-RBF神经网络的雾霾车牌识别算法研究
来源期刊
郑州大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
车牌识别
暗原色先验法
粒子群优化算法
径向基函数神经网络
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
电气与信息工程
研究方向
页码范围
46-50
页数
5页
分类号
TP391.41
字数
4614字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-6833.2017.04.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
毛晓波
郑州大学电气工程学院
55
913
15.0
29.0
2
刘艳红
郑州大学电气工程学院
46
212
9.0
12.0
3
梁静
郑州大学电气工程学院
30
217
8.0
13.0
4
张群
郑州大学电气工程学院
8
13
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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二级引证文献
(12)
1964(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1971(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1977(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1981(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1983(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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二级参考文献(2)
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参考文献(0)
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二级引证文献(0)
2019(15)
引证文献(7)
二级引证文献(8)
2020(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
暗原色先验法
粒子群优化算法
径向基函数神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
主办单位:
郑州大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-6833
CN:
41-1339/T
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市科学大道100号
邮发代号:
36-232
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3118
总下载数(次)
0
总被引数(次)
21814
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