一种基于RBF神经网络对车牌数字识别的研究

• 作者: 任开春 张兴起 张小春 张迁 曹龙汉
• 来源期刊: 汽车工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 车牌识别 模式识别
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 147-151
• 分类号: TP29
• 字数: 2798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1469.2012.02.010

摘要

介绍了径向基函数(RBF)神经网络(NN)的基本结构特点和动态K-均值聚类算法的原理,利用该算法生成了用于车牌数字字符识别的径向基神经网络.选取了实地拍摄的车牌图片对网络进行训练和仿真.仿真结果表明,该方法具有识别率高、易抗干扰等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹龙汉		60	395	10.0	18.0
2	任开春		42	178	6.0	13.0
3	张迁		12	13	2.0	3.0
4	张小春		8	8	2.0	2.0
5	张兴起		6	6	1.0	2.0