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摘要:
为提高大规模约束满足问题(CSP)的求解效率,提出了基于改进树分解技术的符号ADD求解算法.通过CSP的ADD描述,将树分解技术的树聚类与符号ADD结合,以提高算法的求解效率.采用改进最大基数(MC)的变量选择法,提高构造弦图的效率,引导团的构造以及连接树的生成.对大量随机生成的测试用例进行实验仿真,结果表明,基于改进树分解技术的符号ADD求解算法求解效率优于BT-FC-ADD算法和BT-ADD算法.
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文献信息
篇名 基于改进树分解技术的约束满足问题的符号ADD求解算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 约束满足问题 树分解 代数决策图 符号算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-133
页数 7页 分类号 TP301
字数 5528字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐周波 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 53 284 8.0 15.0
2 王敏 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
约束满足问题
树分解
代数决策图
符号算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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