基于RSS无源被动定位算法的WSN研究

• 作者: 包玉仙 董国芳 高飞
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: WSN RSS定位算法 最小二乘法 分簇 数据融合
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络技术
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: TN92
• 字数: 3249字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2017.03.012

摘要

在节点通信能力和能量有限的WSN中,针对基于无需额外硬件成本的RSS定位方法基础上保证高精度的无源被动定位问题,首先,对全网进行分簇,以簇为单位采用最小二乘法估计目标源位置,然后通过簇头节点将估计结果上传到sink节点;其次,在sink节点处对各单位簇的估计结果进行簇间数据融合以求得最终的定位解算.仿真结果表明,该方法能够实现使用少数节点参与定位却可达到使用全部节点时的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高飞	云南民族大学云南省高校无线传感器网络重点实验室	59	173	6.0	10.0
2	董国芳	云南民族大学云南省高校无线传感器网络重点实验室	6	8	1.0	2.0
3	包玉仙	云南民族大学云南省高校无线传感器网络重点实验室	2	3	1.0	1.0