基于订单智能协同处理的产销存一体化管理

• 作者: 姚媛媛 安裕强 陈斌
• 来源期刊: 中国烟草学报
• 关键词: 订单分解 车辆配置 生产排产 规则引擎 产销存
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 字数: 4106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16472/j.chinatobacco.2016.176

摘要

搭建了最优订单及最优车辆配置的数学模型,实现了订单自动拆分、运力资源配置、计划智能生成等;并结合下一周期发货信息和本期实时库存,提前预知各发货点的资源需求,预先安排生产计划.通过建立综合性、一站式解决方案,最终实现生产、销售、仓储的一体化管理.结果表明:经对自动生成的计划与实际业务计划比对,精确匹配率达45％,可执行率达95％;通过精准预排产及前置性移库,库存资源保障率由75％提升至92％.