原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
针对农村物流存在因订单需求分散、配送中心之间重复路径较多,导致的配送成本和车辆空载率较高等问题,结合农村电商取送货双向物流的特点,提出了取送货一体化协同配送策略.以配送成本最小建立多中心协同配送数学模型,通过设计自适应转移策略并改进交叉算子,采用蚁群遗传算法对车辆路径进行求解,并利用Matlab进行仿真验证.实验结果表明:蚁群遗传算法能快速找到最优解;取送货一体化多中心协同配送能够有效降低农村物流配送成本,提高车辆满载率,车辆配送成本比传统配送成本降低40.93%,车辆满载率提高10.55%.
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文献信息
篇名 农村物流取送一体化协同配送路径规划
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 农村物流 协同配送 路径规划 蚁群遗传算法
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 59-66
页数 8页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.13338/j.issn.1674-649x.2020.06.010
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研究主题发展历程
节点文献
农村物流
协同配送
路径规划
蚁群遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
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总被引数(次)
15983
论文1v1指导