数据信息挖掘在热工控制过程中的应用

• 作者: 杨丽丽 田子健 韩丹
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据信息挖掘 K-means聚类分析 FP-growth关联规则
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2017.04.003

摘要

近年来数据信息挖掘技术随机器学习研究兴起,其可从大量无序的数据中找出潜在规律或趋势,生成对应的知识规则来指导决策.将数据信息挖掘技术与电厂热工控制相结合,针对火电厂运行数据的特点,应用K-means聚类分析与FP-growth关联规则相结合的算法,提出了指导电厂运行优化的新方法,实验表明该算法有较高的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丽丽		1	1	1.0	1.0
2	田子健		1	1	1.0	1.0
3	韩丹		1	1	1.0	1.0