数据驱动的医疗与健康决策支持研究综述

• 作者: 余海燕 徐曼 沈江
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 医疗健康 决策支持 大数据 综述
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-13
• 页数: 13页
• 分类号: F224
• 字数: 18229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19495/j.cnki.1007-5429.2017.01.001

摘要

基于近几年医疗与健康决策支持的相关研究观点,提出行为级、逻辑级和基于数据分析三个视角.从行为级的流程改善、人的可靠性、医疗风险三个角度归纳医疗管理的品质与效率;逻辑级从系统鲁棒性优化和鲁棒性推理角度,归纳医疗决策系统鲁棒性研究.基于异构实体数据融合、多模态数据管理、数据分治问题,对医疗大数据带来的精准医疗决策相关研究成果进行归纳.提出了数据驱动的医疗决策将成为提高医疗品质与效率的主要手段,特别是互联网环境下智能医疗,将对医疗与健康决策产生颠覆性的影响,成为重要研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐曼	南开大学商学院	63	294	11.0	14.0
2	沈江	天津大学管理与经济学部	51	356	10.0	16.0
3	余海燕	重庆邮电大学经济管理学院	3	19	2.0	3.0