基于二维特征空间与量子Memetic算法的直扩信号检测算法

• 作者: 张炜 王世练 骆俊杉
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 均方相关函数 主成分分析 量子Memetic算法 直扩信号检测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 通信工程与技术
• 页码范围: 160-165
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 5193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2017.02.007

摘要

提出一种基于二维特征空间与量子Memetic算法的直扩信号非相关检测方法.首先将截获信号分为不重叠的段,计算均方相关函数均值,作为特征平面横轴;然后构造协方差矩阵,循环移位并计算协方差矩阵最大特征值序列,取最大值作为特征平面纵轴,将信号检测问题化为模式识别问题;利用训练序列和量子Memetic算法优化判决函数,使错误概率最小,判决函数即可作为信号检测的依据.仿真结果表明,该算法的检测性能优于主成分分析法、能量检测法以及均方相关检测法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炜	国防科学技术大学电子科学与工程学院	54	324	11.0	15.0
2	王世练	国防科学技术大学电子科学与工程学院	26	82	5.0	7.0
3	骆俊杉	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	3	1.0	1.0