基于形态学去噪的兔眼相干光断层成像中角膜形态自动识别

• 作者: 张梦诗 张楠 李林 武博 牛璐洁 贾博奇
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 角膜 相干光断层成像 形态学 Canny算子 曲率
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 459-464
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2017.05.004

摘要

目的 对兔眼相干光断层成像(optical coherence tornography,OCT)中的角膜边缘识别进行研究,以期从不具有较高清晰度的图像中自动获得角膜边缘以及相关形态学参数.方法 首先利用Otsu算法对兔眼OCT图像进行二值化,并以半径为5像素的圆盘形结构元素进行形态学去噪运算消除内部伪边缘,通过Canny算子获得角膜边缘图像;然后使用筛选过错误边缘点后的其余边缘点进行边缘的二次曲线一般方程的曲线拟合,求出各点曲率半径;最后用克朗巴哈系数法与人工描绘的边缘获得的相应点的曲率半径进行一致性检验.结果 基于形态学去噪的Canny算法获得了较为连续平滑的角膜内外边缘曲线,与手工标点拟合曲线求出的曲率半径值具有较高的一致性(Cronbach'sα=0.953,P<0.05).结论 基于形态学去噪的Canny算法可以较为准确地对OCT图像中的兔眼角膜的形态进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李林	首都医科大学生物医学工程学院	198	1395	21.0	29.0
2	张楠	首都医科大学生物医学工程学院	141	848	13.0	23.0
3	武博	首都医科大学生物医学工程学院	10	17	3.0	3.0
4	牛璐洁	首都医科大学生物医学工程学院	1	3	1.0	1.0
5	贾博奇	首都医科大学生物医学工程学院	3	4	1.0	2.0
6	张梦诗	首都医科大学生物医学工程学院	3	4	1.0	2.0