时间序列植被覆盖度断点检测方法研究

• 作者: 汪小钦 王恩鲁 陈芸芝
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 断点检测 时间序列 MODISNDVI 植被覆盖度 DBEST模型
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 1355-1363
• 页数: 9页
• 字数: 7350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2017.01355

摘要

断点检测技术能够提取时间序列数据中发生变化的信息,对时序变化特征的研究和分析具有重要意义.在植被变化研究中,它有助于发掘时序植被参数数据中潜在的连续变化信息(如火烧、砍伐和病虫害等),具有较广阔的应用前景.本文以2000-2015年空间分辨率为250 m的福建省长汀县MODIS NDVI遥感时序产品计算的植被覆盖度(Vegetation Fractional Cov-erage,VFC)为数据源,利用DBEST(Detecting Breakpoints and Estimating Segments in Trend)模型开展植被变化断点检测与分析,并讨论了模型参数对实验结果的影响.经研究发现,使用DBEST推荐的第一、第二水平变化阈值(即θ1、θ2分别为0.1和0.2)可较好地界定植被覆盖度的变化级别;变化持续时长φ可根据所用时序数据的类型和当地植被变化特点进行调整,表示断点变化级别的阈值β也可根据研究目标自定义;本文φ取3,β取0.2,实验得到断点位置和断点类型的精确度分别为92%和80%,表明DBEST模型能够很好地提取时间序列VFC数据中的重要变化信息,与当地实际情况比较吻合.