基于MAPSO-LSSVM模型的基坑开挖对周围建筑物沉降预测研究

• 作者: 张端阳 欧明喜 王鹏 陈颖辉 马征
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基坑 MAPSO-LSSVM模型 周围环境 沉降预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 土木与建筑工程、城乡规划
• 页码范围: 101-107
• 页数: 7页
• 分类号: TU454
• 语种: 中文
• DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2017.03.016

摘要

为了快速准确的预测基坑开挖对周围建筑物沉降的影响,本文提出一种结合多智能体粒子寻求LSSVM(最小二乘支持向量机)模型参数的算法,提高了LSSVM算法的预测精度.采用该算法对昆明市某基坑开挖过程中周围建筑物的沉降进行预测,并与其他预测方法进行对比,结果表明该算法具有收敛速度快、预测精度高等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏		42	86	6.0	7.0
2	陈颖辉		64	208	7.0	12.0
3	欧明喜		19	39	2.0	6.0
4	张端阳		9	6	2.0	2.0
5	马征		4	0	0.0	0.0