基于渐进辐射传输模型的雪粒径与积雪覆盖面积反演算法

• 作者: 李卫朋 王杰
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 渐进辐射传输 混合像元分解 雪粒径 积雪面积
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 积雪遥感专栏
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.1.0064

摘要

渐进辐射传输模型(Asymptotic Radiative Transfer,ART)广泛应用于雪粒径反演,但是ART模型忽略了像元混合的影响.在本文中,ART模型被应用于混合像元分解之中,考虑积雪粒径变化的影响,提出了两种混合像元分解算法,用以同时获取雪粒径和积雪面积.第一种算法是采用均方根误差指标获取每个像元的最优雪粒径,使用全约束线性分解算法(FCLS)反演积雪面积.另一种算法使用通用梯度下降算法(GRG)获取每个像元的最优粒径,仍然采用全约束线性分解算法获取积雪面积.为了提高模型的运行效率,单波段ART算法用来获取影像的雪粒径,将之作为两种算法的先验知识.同时,MODSCAG模型反演的结果也被用于进行交叉对比,实验结果表明,两种算法比MODSCAG模型的反演结果更为精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰	西华师范大学国土资源学院	34	42	3.0	4.0
2	李卫朋	西华师范大学国土资源学院	16	16	3.0	3.0