生物量转换因子连续函数的拟合方法比较

• 作者: 徐小牛 王泽夫 黄兴召
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 森林经理学 杉木 最小二乘法 非线性混合模型法 贝叶斯分层法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 775-781
• 页数: 7页
• 分类号: S718.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.05.002

摘要

利用生物量转换因子连续函数估算森林生物量已成为普遍使用的方法,使用不同的拟合方法提升生物量转换因子连续函数的计算精度成为当前的研究热点之一.以安徽省和福建省2个区域的杉木Cunninghamia lanceolata人工林为研究对象,选择不同年龄序列的典型杉木人工林,分别在2个区域设置0.06 hm2的样地53块,得出每个样地杉木林分生物量、林分蓄积量和生物量转换因子(fBEF)均存在显著差异(P<0.01).使用最小二乘法、非线性混合模型法和贝叶斯分层法分别拟合生物量转换因子连续函数,决定系数(R2)分别为0.643,0.802和0.804;平均偏差(dMD)分别为0.376,0.233和0.228.通过F检验比较3种方法的拟合效果,最小二乘法的拟合效果与非线性混合模型法和贝叶斯分层法之间有显著差异;非线性混合模型法的拟合效果和贝叶斯分层法之间无显著差异.估算林分生物量时,使用非线性混合模型和贝叶斯分层方法可以显著提升林分生物量的估算精度.图1表3参37

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小牛	安徽农业大学林学与园林学院	107	1235	18.0	30.0
2	黄兴召	安徽农业大学林学与园林学院	8	34	3.0	5.0
3	王泽夫	安徽农业大学林学与园林学院	4	20	3.0	4.0