基于混合遗传神经网络的高速公路沥青路面使用性能评价方法研究

• 作者: 王小凤 王进玺 高攀科
• 来源期刊: 公路工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 混合遗传神经网络 性能评价 沥青路面
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 质量管理
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: U416.217
• 字数: 2719字
• 语种: 中文

摘要

目的在于基于混合遗传神经网络算法,研究高速公路沥青路面使用性能评价方法.在本篇研究中,将应用混合遗传神经网络算法,分析评价高速公路沥青路面的使用性能,并进一步优化制定提升究高速公路沥青路面使用性能决策,提升高速公路沥青路面的使用性能.路面使用性能的正确评价是合理制定养护维护计划、进行投资决策的重要依据之一;分析实际之中高速公路沥青路面的相关特点,有针对性的找出研究高速公路使用性能的评价指标,并进一步优化制定高速公路沥青路面使用性能.研究结果证实,基于混合遗传神经网络算法,通过对某地区高速公路路面的评价,能够准确、科学的评价高速公路路面使用性能,方便快捷的给出使用性能评价结果,提升评价结果的科学、准确性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小凤		9	12	2.0	3.0
2	王进玺	陇东学院土木工程学院	10	13	2.0	3.0
3	高攀科	长安大学公路学院	5	22	3.0	4.0