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摘要:
静态缺陷定位通常采用信息检索的方法,现有的信息检索方法一般采用源代码与缺陷报告的文本相似性的排序方法,但是这种基于文本相似性的方法没能充分利用源代码结构信息,缺陷定位的准确率较低.为了解决这个问题,提出了一种基于源代码结构信息(如类名、方法名、变量名、注释等)和历史缺陷报告信息进行缺陷定位的方法.对于源代码结构的不同部分,在与缺陷报告进行词语匹配时,赋予它们不同的权重,同时充分利用历史缺陷报告信息,提高缺陷定位的精度.最后为了验证基于代码结构信息的缺陷定位技术的有效性,与以前提出的BugLocator、BugScout等方法进行了比较,结果表明基于代码结构信息的软件缺陷定位方法比BugLocator和BugScout方法准确度有明显提高.
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文献信息
篇名 基于代码结构信息和历史缺陷报告软件缺陷定位研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 代码结构 缺陷定位 缺陷报告 历史缺陷报告
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 47-49,79
页数 4页 分类号 TP311
字数 3429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2017.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艾侠 24 12 2.0 2.0
2 刘丹丹 24 83 6.0 8.0
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缺陷定位
缺陷报告
历史缺陷报告
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微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
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