特征融合的射频指纹识别方法

• 作者: 刘燕平 田金鹏 陈泳
• 来源期刊: 上海大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 射频指纹识别 二阶谱 径向基概率神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 408-413
• 页数: 6页
• 分类号: TN918
• 字数: 3596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12066/j.issn.1007-2861.1624

摘要

在射频指纹(radio frequency fingerprint,RFF)识别系统中,考虑到同一发射机的鲁棒性与不同发射机之间的差异性,提出了将瞬态信号二阶谱中的功率谱密度和互功率谱密度两个特征融合作为指纹的方法,并结合径向基概率神经网络分类器来进行分类.同时,对同一型号两个系列的多种无线网卡进行了分类检测,并与不同的特征提取方法和分类器进行了比较.结果表明,与已有方法相比,此方法的分类精确度有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈泳	上海大学通信与信息工程学院	2	45	2.0	2.0
2	田金鹏	上海大学通信与信息工程学院	13	111	6.0	10.0
3	刘燕平	上海大学通信与信息工程学院	4	56	3.0	4.0