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摘要:
在指纹识别模块中采用改进的OPTA算法对指纹图像进行二值化和细化,采用基于Hough变换点模式匹配算法对特征图像进行匹配;在人脸识别模块中,采用基于二维Gabor滤波的特征提取法和三维人脸匹配方法相结合的识别方法.建立了融合指纹和人脸两种生物特征的识别系统,利用单一特征匹配的结果分数,在决策层采用线性方法进行融合.实验结果表明:建立的融合系统降低了错误接受率,提高了系统的安全级别.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 融合指纹和人脸的生物特征身份认证方法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 生物特征融合 指纹识别 人脸识别 身份认证 决策层
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 67-70,95
页数 5页 分类号 TP39
字数 2735字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨会成 安徽工程大学电气工程学院 61 224 7.0 11.0
2 王小雪 安徽工程大学电气工程学院 8 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物特征融合
指纹识别
人脸识别
身份认证
决策层
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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