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融合指纹和人脸的生物特征身份认证方法
融合指纹和人脸的生物特征身份认证方法
作者:
杨会成
王小雪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
生物特征融合
指纹识别
人脸识别
身份认证
决策层
摘要:
在指纹识别模块中采用改进的OPTA算法对指纹图像进行二值化和细化,采用基于Hough变换点模式匹配算法对特征图像进行匹配;在人脸识别模块中,采用基于二维Gabor滤波的特征提取法和三维人脸匹配方法相结合的识别方法.建立了融合指纹和人脸两种生物特征的识别系统,利用单一特征匹配的结果分数,在决策层采用线性方法进行融合.实验结果表明:建立的融合系统降低了错误接受率,提高了系统的安全级别.
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文献信息
篇名
融合指纹和人脸的生物特征身份认证方法
来源期刊
重庆理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
生物特征融合
指纹识别
人脸识别
身份认证
决策层
年,卷(期)
2013,(7)
所属期刊栏目
信息·计算机
研究方向
页码范围
67-70,95
页数
5页
分类号
TP39
字数
2735字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.07.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨会成
安徽工程大学电气工程学院
61
224
7.0
11.0
2
王小雪
安徽工程大学电气工程学院
8
12
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(1)
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引证文献(0)
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引证文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(2)
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引证文献(1)
二级引证文献(2)
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
生物特征融合
指纹识别
人脸识别
身份认证
决策层
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
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