基于纹理信息CART决策树的林芝县森林植被面向对象分类

• 作者: 刘华 朱雪林 李伟娜 达哇扎西 郝泷 陈永富
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Landsat-8影像 面向对象 CART决策树分类 植被覆盖
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 386-394
• 页数: 9页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.2.0386

摘要

以西藏自治区林芝县的Landsat-8影像、地形图为信息源,结合样地调查数据及森林资源二类调查数据,研究基于纹理信息的CART决策树的面向对象分类对研究区内的森林地物类别进行提取,分类的总体精度和Kappa系数分别为82.53%和0.768,相较于不利用纹理信息的决策树分类和基于最大似然分类法的研究区地物类别的提取总体精度均高近10%,Kappa系数分别高0.12和0.111.结果表明:基于纹理信息的CART决策树面向对象分类方法对研究区Landsat-8影像进行植被类型提取,分类结果较好,能够满足研究要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永富	中国林业科学研究院资源信息研究所	82	1088	17.0	28.0
2	刘华	中国林业科学研究院资源信息研究所	36	289	10.0	14.0
3	李伟娜	中国林业科学研究院资源信息研究所	6	38	4.0	6.0
4	朱雪林		23	86	6.0	8.0
5	郝泷	中国林业科学研究院资源信息研究所	5	47	4.0	5.0
6	达哇扎西		1	21	1.0	1.0