基于MODIS影像多特征的CART决策树分类

• 作者: 张会 闫金凤
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: MODIS 波段选择 NDVI EVI NDWI NDMI NDSI CART决策树
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 分类号: P237.3
• 字数: 3204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11709/j.issn.1672-4623.2013.02.035

摘要

以山东省为研究区域,利用2009年9月MODIS的8d合成波段反射率产品MOD09,选择特征变量植被指数(NDVI、EVI)、NDWI、NDMI、NDSI及辅助信息DEM,通过选取其中的影像特征组合来确定分类方案,构建各波段组合的CART决策树,对MODIS影像进行分类,得到CART决策树的最优波段组合.结果表明,特征变量DEM、NDVI、EVI对分类结果贡献较大;将CART决策树的分类结果与其相对应的最大似然分类结果进行比较可知,基于影像多特征的CART决策树分类方法能明显提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫金凤	山东科技大学测绘科学与工程学院	19	60	5.0	7.0
2	张会	山东科技大学测绘科学与工程学院	1	7	1.0	1.0