卫星遥感地表温度降尺度的光谱归一化指数法

• 作者: 张海龙 李小军 江涛 辛晓洲
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: MODIS 降尺度 地表温度 TsHARP算法 地表覆盖
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 353-361
• 页数: 9页
• 分类号: P237
• 字数: 4416字
• 语种: 中文

摘要

针对卫星遥感技术监测地表温度(land surface temperature,LST)存在时空分辨率矛盾这一难题,以TsHARP温度降尺度算法为基础,根据地表覆盖类型的不同,分别选择与LST相关性更好的光谱指数(归一化植被指数,NDVI;归一化建造指数,NDBI;改进的归一化水体指数,MNDWI;增强型裸土指数,EBSI)提出了新的转换模型,并从定性和定量两个角度评价了TsHARP法和新模型的降尺度精度.结果表明:两种模型在提高LST空间分辨率的同时又能较好地保持MODIS LST影像热特征的空间分布格局,消除了原始1km影像中的马赛克效应,两种模型均能够达到较好的降尺度效果;全局尺度分析表明,不管是在降尺度结果的空间变异性还是精度方面,本文提出的模型(RMSE:1.635℃)均要优于TsHARP法(RMSE:2.736℃);TsHARP法在水体、裸地和建筑用地这些低植被覆盖区表现出较差的降尺度结果,尤其对于裸地和建筑用地更为明显(|MBE|>3℃),新模型提高了低植被覆盖区地物的降尺度精度;不同季节的降尺度结果表明,两种模型都是夏、秋季的降尺度结果优于春、冬季,新模型的降尺度结果四季均好于TsHARP法,其中春、冬季的降尺度精度提升效果要优于夏、秋季.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江涛	山东科技大学测绘科学与工程学院	78	965	18.0	28.0
2	辛晓洲	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	21	453	9.0	21.0
3	张海龙	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	27	110	6.0	10.0
4	李小军	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	13	84	6.0	9.0