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摘要:
将社交网络中的个体设为健康者(S)、 传播者(I)、 反击者(C)和免疫者(R) 4种状态, 根据不同状态之间的转移机制建立了SICR谣言传播模型. 针对"人云亦云"的社会从众心理, 引入个体的自我学习机制, 基于BA无标度网络仿真分析了自我学习机制以及初始传播者、 天然反击者重要性对谣言传播行为的影响. 结果显示: 自我学习机制能够促进谣言传播;初始传播者越重要, 谣言传播范围越广、 速度越快;天然反击者的重要性越高, 抑制谣言传播的效果越明显.
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文献信息
篇名 具有自我学习机制的网络谣言传播与仿真研究
来源期刊 西南大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 社交网络 谣言传播 自我学习机制 SICR谣言传播模型 动态转移概率
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 178-184
页数 7页 分类号 N945
字数 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xdzk.2017.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张琴 西北师范大学数学与统计学院 5 10 2.0 3.0
2 马宇红 西北师范大学数学与统计学院 27 220 8.0 14.0
6 陈闪 西北师范大学数学与统计学院 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
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2020(5)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
社交网络
谣言传播
自我学习机制
SICR谣言传播模型
动态转移概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南大学学报(自然科学版)
月刊
1673-9868
50-1189/N
大16开
重庆市北碚区天生路2号
1957
chi
出版文献量(篇)
6419
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