基于PSO算法的软件测试技术研究

• 作者: 孙振坤 沈雯漪
• 来源期刊: 西南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 软件测试 PSO算法 三重改进 覆盖率
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 133-138
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.55
• 字数: 3617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.09.022

摘要

测试数据集的全面性和覆盖完整性,对于软件测试的效果具有重要意义.该文在PSO(粒子群算法)的基础上进行了三重改进:①设计了具有线性特征的惯性权重系数和2个学习因子;②重新设计了粒子聚类密度的判别参数;③对PSO算法的适应度函数进行了修正.实验结果表明,用该文设计的PSO算法生成软件测试数据集合,不仅迭代收敛速度快,而且数据集的覆盖率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈雯漪	苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系	4	4	2.0	2.0
2	孙振坤	苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系	4	2	1.0	1.0