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摘要:
对极限学习机的特点及适用条件进行了探讨,在此基础上提出和实现了一种基于极限学习机的空间配准方法,并与基于广义最小二乘和神经网络的配准方法在多种场景下进行了仿真比较,结果验证了基于极限学习机的空间配准方法的性能优势.
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文献信息
篇名 基于极限学习机的空间配准方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 空间配准 系统误差 非参数估计 极限学习机
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TP391
字数 3237字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2017.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于红娟 8 12 2.0 3.0
2 常超伟 7 13 2.0 3.0
3 申良强 7 7 2.0 2.0
4 董浩 8 3 1.0 1.0
5 赵秋月 5 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间配准
系统误差
非参数估计
极限学习机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
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